Thực sự cấp thiết để bắt đầu việc học về machine learning càng sớm càng tốt nếu bạn muốn không bị tụt hậu.
AI và Machine Learning đã trở nên một trong những giải pháp có tác động mạnh mẽ đến các doanh nghiệp nhất hiện giờ và chúng vẫn là một phần quan yếu trong chiến lược phát triển của các công ty công nghệ trong thời gian tới.
Cần phải hiểu rằng việc sử dụng Machine Mearning ( ML) để phát triển sản phẩm dần trở thành cấp thiết – và nếu một công ty muốn đạt được mục tiêu của mình, họ sẽ tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh trong thập kỷ tới nếu họ không có ML. nên chi, cần bắt đầu tìm hiểu về ML càng sớm càng tốt. Nếu bạn sẵn sàng đạt được mục tiêu này, đây là một số mẹo để bắt đầu.
Tạo ra kết liên giữa ML Operations và Data Science
Có nhiều công ty hiểu về ML và data science, nhưng họ không biết làm thế nào để thực hành. Việc tụ tập vào cả hai và giữ chúng biệt lập là không cần thiết. Bạn có thể đưa data science và các hoạt động ML
Sẵn sàng cho các thử nghiệm mới
Vì đây là cố gắng trước hết để vận dụng ML vào hoạt động công ty, nên thử những thí điểm mới trong các lĩnh vực kinh dinh khác nhau, để học hỏi thêm những điều mới. Ngay khi bắt đầu chiến dịch, nếu bạn đang trông mong thu được lợi nhuận ngay thì có nhẽ bạn sẽ từ bỏ việc tìm hiểu ML ngay từ khi bắt đầu.
Quản lý hiệu quả Data Servers
Dữ liệu của bạn như là một mặt hàng có giá trị sẽ giúp bạn bảo đảm rằng bạn không đưa ra quyết định cấp. Data Servers sẽ giúp xúc tiến hiệu quả của ML, nhưng bạn cần phải quản lý và bảo vệ dữ liệu được cung cấp. Nhiệm vụ này không dễ dàng như lóng một chọn lọc lý tưởng để chuyển đổi YouTube sang MP3 – nó phức tạp hơn rất nhiều. Bạn cần phải cẩn trọng với quá trình này.
Không gấp để giải quyết cả thảy vấn đề cùng một lúc
Xây dựng một giải pháp theo thời kì là rất quan yếu, và cho nên, bạn cần có đầy đủ dữ liệu ở từng thời đoạn. thành thử, bạn không nên vội để giải quyết quơ vấn đề cùng một lúc. Bắt đầu bằng việc giải quyết phần nhỏ của vấn đề và bảo đảm rằng bạn thực hiện đầy đủ quy trình giải quyết vấn đề.
Để team của bạn biết tầm quan yếu của ML và AI
xúc tiến ML và trí tuệ nhân tạo là rất quan trọng, và bạn cần phải bắt đầu bằng cách chỉ cho CEO và bảo đảm rằng chiến lược của họ về ML / AI được cải thiện theo thời gian. Hãy nhớ rằng một hoạt động ML thành công sẽ là chìa khóa cho mai sau thành công và nếu CEO không quan hoài đến ML và AI thì hãy cảnh báo với họ rằng sẽ không có nhiều đổi thay hăng hái lớn đến công ty trong thời gian tới.
0 nhận xét:
Đăng nhận xét